5.00
(1 Rating)

Applied Data Analysis with R: A Hands-On Training Program || Batch Id: 042026

By Md. Abdul Latif Categories: Archive
Wishlist Share

About Course

আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে R Programming হলো অন্যতম শক্তিশালী এবং জনপ্রিয় টুল- রিসার্চ, ডেটা সায়েন্স, বায়োইনফরমেটিক্স, মার্কেট অ্যানালাইসিস, হেলথ ডেটা এবং একাডেমিক স্টাডি- সব ক্ষেত্রেই এর ব্যাপক ব্যবহার রয়েছে।
R দিয়ে আপনি করতে পারবেন ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ম্যানিপুলেশন, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালাইসিস, মেশিন লার্নিং মডেলিং এবং আরও অনেক কিছু।

 

যারা গবেষণা, থিসিস, প্রজেক্ট, বা ডেটা-চালিত চাকরিতে কাজ করেন-তাদের জন্য R হলো একটি “must-have skill”। তাই আপনাদের জন্য আমরা আয়োজন করেছি Applied Data Analysis with R: A Hands-On Training Program,
যেখানে একদম বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড পর্যন্ত ধাপে ধাপে শিখবেন R ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ। নিজেকে তৈরি করুন আগামী দিনের একজন স্মার্ট, দক্ষ ও প্রফেশনাল Data Analyst হিসেবে।

 

কোর্সে যা যা থাকছেCourse Outline

১। ৫দিন ব্যাপি হাতে-কলমে R Programming শেখার পূর্ণাঙ্গ প্রশিক্ষণ
২। ডেটা ম্যানিপুলেশন, ডেটা ক্লিনিং ও ট্রান্সফরমেশন
৩। সুন্দর ও প্রফেশনাল গ্রাফিক্স: ggplot2, heatmap, scatter, bar, etc.
৪। Descriptive statistics, Correlation, Regression
৫। Statistical tests (Parametric & Non-Parametric)
৬। End-to-end দুইটি Data Analysis Project Solve
৭। সেশন রেকর্ডিং + প্রয়োজনীয় সব Script & Dataset
৮। একটি ই-ভেরিফাইড সার্টিফিকেট

 

🎁🎁 কোর্স শেষে ফ্রিতে পাবেন
একসেট প্রিমিয়াম কোড ফাইল। যা আপনার রিসার্চ ও এট্রাক্টিভ ভিজুয়ালাইজেশনে সহায়তা করবে।

 

সিলেবাস:
R Programming Fundamentals
Data Types, Structure & Control Flow
Package Management & Repositories
Data Manipulation (dplyr, readr, tidyverse)
Data Visualization (ggplot2, Base R)
Descriptive Statistics & Normality
Correlation & Regression Analysis
Statistical Inference & Hypothesis Testing

 

কারা এই কোর্সটি করবেন?
বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার্থী (থিসিস/প্রজেক্ট)
রিসার্চার, এনজিও/হেলথ/সোশ্যাল সায়েন্স ডেটা অ্যানালিস্ট
সরকারি-বেসরকারি চাকরিপ্রত্যাশী
ডেটা সায়েন্স/ডেটা অ্যানালাইসিসে ক্যারিয়ার গড়তে আগ্রহী
R Programming শিখে Freelancing / Research Support করতে ইচ্ছুক

What Will You Learn?

  • R Programming Fundamentals
  • Data Types, Structure & Control Flow
  • Package Management & Repositories
  • Data Manipulation (dplyr, readr, tidyverse)
  • Data Visualization (ggplot2, Base R)
  • Descriptive Statistics & Normality
  • Correlation & Regression Analysis
  • Statistical Inference & Hypothesis Testing

Course Content

Class Materials

  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • Day 4
  • Day 5
  • Day 6
  • Day 7
  • Assignment Project
  • Recorded Session
  • Free Resource Files

Earn a verified certificate

Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.

selected template

Student Ratings & Reviews

5.0
Total 1 Rating
5
1 Rating
4
0 Rating
3
0 Rating
2
0 Rating
1
0 Rating
The course provides a solid foundation in statistics and practical data analysis using R programming. It is useful for academic research and data-driven careers, with good hands-on learning opportunities.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?