Practical Deep Learning with Python: Neural Networks, CNNs & Transfer Learning || Batch Id: 112026

Wishlist Share

About Course

বর্তমান AI-এর যুগে শুধু Machine Learning জানাই যথেষ্ট নয়। Image Recognition, Neural Networks এবং Intelligent Applications তৈরির মতো আধুনিক প্রযুক্তির পেছনে রয়েছে Deep Learning-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা। Research, Computer Vision এবং AI-driven solutions তৈরিতে Deep Learning এখন একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই বাস্তব প্রয়োজনকে সামনে রেখে StatX নিয়ে এসেছে “Practical Deep Learning with Python: Neural Networks, CNNs & Transfer Learning”—একটি hands-on, project-oriented training program, যেখানে Python ব্যবহার করে Neural Networks তৈরি, Deep Learning Model Training, Image Classification এবং Transfer Learning-এর বাস্তব প্রয়োগ শেখানো হবে।

 

 

এই প্রোগ্রামে আপনি ধাপে ধাপে শিখবেন কীভাবে একটি Neural Network কাজ করে, কীভাবে একটি Deep Learning Model train ও evaluate করতে হয় এবং কীভাবে নিজের তৈরি AI Model ব্যবহার করে একটি সাধারণ application তৈরি করা যায়।

 

 

✅ প্রোগ্রামে যা থাকছে- 👉 Click here to view Course Outline
১। প্রায় ১০ ঘণ্টার hands-on training session, যেখানে Deep Learning-এর মৌলিক ধারণা থেকে শুরু করে একটি বাস্তব project তৈরি ও deploy করার প্রাথমিক ধাপ শেখানো হবে।
২। প্রতিটি সেশনের সঙ্গে প্রয়োজনীয় practice materials এবং hands-on learning resources।
৩। বাস্তব dataset ব্যবহার করে Deep Learning Model তৈরি, training, evaluation এবং fine-tuning-এর অনুশীলন।
৪। একটি এসাইনমেন্ট প্রোজেক্ট সলভ এবং এসাইনমেন্ট সাবমিশন এর পর ইনডিভিজুয়াল ইভাল্যুয়েশন করে মার্ক প্রদান করা হবে।
৫। একটি e-verified certificate।
৬। লাইফটাইম এক্সেস (ভবিষ্যতের সব আপডেট)।
৭। Enroll করার পর একটি WhatsApp Community-তে যুক্ত হওয়ার সুযোগ, যেখানে কোর্স-সংক্রান্ত প্রয়োজনীয় updates শেয়ার করা হবে।

 

 

🎁 কোর্স শেষে ফ্রিতে পেয়ে যাচ্ছেন—
এক সেট premium project files, যা Deep Learning-এর বিভিন্ন practical application বুঝতে এবং নিজের project তৈরির অনুশীলনে সহায়তা করবে।

 

 

✅ সিলেবাস—
Module 1: Foundations of Neural Networks
Module 2: Training and Optimizing Neural Networks
Module 3: Deep Learning Project Strategy
Module 4: Image Processing & Convolutional Neural Networks (CNNs)
Module 5: Transfer Learning
Module 6: Model Deployment with Streamlit & FastAPI
Module 7: Hands-on Deep Learning Project

 

 

📌 কাদের জন্য এই কোর্স?
Undergraduate ও Graduate শিক্ষার্থী
Thesis ও Research-এ যুক্ত শিক্ষার্থী
বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষক ও গবেষক
Python ও Machine Learning-এ আগ্রহী শিক্ষার্থী
Data Analyst ও Research Practitioner
Computer Vision ও Image Classification নিয়ে কাজ করতে আগ্রহী ব্যক্তিরা
যারা AI ও Deep Learning শিখে Research, Project Development বা Career-এ এগিয়ে যেতে চান
পূর্বপ্রস্তুতি: Python-এর মৌলিক ধারণা থাকলে কোর্সটি অনুসরণ করতে সুবিধা হবে।

 

 

📞 যোগাযোগ-
📲 Phone: +8801307526177
📧 Email: support@statxacademy.com

What Will You Learn?

  • Neural Network Fundamentals
  • Deep Learning Model Training
  • Backpropagation and Optimization
  • Overfitting and Regularization
  • Deep Learning Project Strategy
  • Image Processing Techniques
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Transfer Learning and Fine-Tuning
  • AI Model Evaluation
  • AI Model Deployment

Course Content

Class Materials

  • Course Completion Guide
  • Required Materials
  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • Day 4
  • Day 5
  • Day 6
  • Day 7
    00:00
  • Assignment

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕