Machine Learning & AI for Research || Batch Id: 082026

Wishlist Share

About Course

বর্তমান গবেষণার যুগে শুধু Statistical Analysis জানাই যথেষ্ট নয়। Research Data থেকে meaningful insight বের করা, prediction করা এবং AI-driven decision নেওয়ার জন্য Machine Learning এখন একটি অপরিহার্য দক্ষতা।

 

এই বাস্তব প্রয়োজনীয়তাকে সামনে রেখে StatX নিয়ে এসেছে “Machine Learning & AI for Research”—একটি সম্পূর্ণ hands-on, research-oriented training program যেখানে Python ব্যবহার করে শুরু থেকে Machine Learning-এর বাস্তব প্রয়োগ শেখানো হবে।

 

প্রোগ্রামে যা থাকছে- Course Outline
১। প্রায় ১০ ঘণ্টা ব্যাপী এই সেশনে আপনি পেয়ে যাবেন একটি পূর্নাঙ্গ প্রোজেক্ট সলভ করার মত প্রশিক্ষণ।
২। প্রতিটি সেশন এর সাথে প্রয়োজনীয় সব প্র্যাকটিস মেটেরিয়ালস।
৩। দুইটি এসাইনমেন্ট প্রোজেক্ট সলভ এবং এসাইনমেন্ট সাবমিশন এর পর ইনডিভিজুয়াল ইভাল্যুয়েশন করে মার্ক প্রদান করা হবে। ন্যুনতম ৩০/১০০ প্রাপ্তির ভিত্তিতে আপনার কোর্সটি ১০০% সম্পন্ন হবে। ন্যুনতম নম্বর না পেলে পুনরায় সর্বোচ্চ ৩ বার এসাইনমেন্ট সাবমিট করতে পারবেন। (লক্ষ্যঃ আমাদের প্রতিটি শিক্ষার্থীকে প্রকৃত প্রশিক্ষিত করে তোলা)
৪। একটি ই-ভেরিফাইড সার্টিফিকেট।
৫। লাইফটাইম এক্সেস (ভবিষ্যতের সব আপডেট)।
৬। এনরোল এর পর একটি WhatsApp Community গ্রুপে যুক্ত হতে পারবেন এবং সেখানেই পরবর্তী সকল আপডেট পাবেন।

 

🎁🎁 কোর্স শেষে ফ্রিতে পেয়ে যাচ্ছেন-
এক সেট প্রিমিয়াম প্রোজেক্ট ফাইল।

 

সিলেবাসঃ
Python for Machine Learning
NumPy, Pandas ও Data Preprocessing
Exploratory Data Analysis (EDA)
Linear Regression
Logistic Regression
K-Nearest Neighbors (KNN)
Decision Tree
Random Forest
Support Vector Machine (SVM)
Model Evaluation & Cross Validation
Bias-Variance Trade-off
Regularization (Lasso & Ridge)
Clustering
Principal Component Analysis (PCA)
Deep Learning Basics with TensorFlow/Keras
Ethical AI ও Explainable AI-এর পরিচিতি

 

📌 কাদের জন্য এই কোর্স?
Undergraduate ও Graduate শিক্ষার্থী
Thesis ও Research-এ যুক্ত শিক্ষার্থী
বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষক ও গবেষক
Data Analyst ও Statistical Practitioner
যারা AI ও Machine Learning শিখে Research বা Career-এ এগিয়ে যেতে চান

 

📞 যোগাযোগ-
📲 ‪+8801307526177
📧 support@statxacademy.com

What Will You Learn?

  • Python for Machine Learning
  • Data Preprocessing & EDA
  • Linear & Logistic Regression
  • Decision Tree, Random Forest & SVM
  • Model Evaluation & Validation
  • Clustering & PCA
  • Deep Learning Basics (TensorFlow)
  • Real-world Research Projects

Course Content

Class Materials

  • Course Completion Guide
  • Required Materials
  • Day 1
  • Day 2
  • Day 3
  • Day 4
  • Day 5
  • Day 6
  • Day 7
  • Assignment
  • Bonus Items

Earn a verified certificate

Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.

selected template

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet

Want to receive push notifications for all major on-site activities?